応募が多くて書類を読み切れないときに、書類選考をAIと分担する

書類が読み切れず、選考が止まる

求人を出して応募が集まり始めると、採用担当者の机には履歴書と職務経歴書が積み上がっていきます。1通を丁寧に読めば数分かかり、応募が数十件になれば半日が書類選考で終わります。

他の業務の合間に読むことになるため、応募から最初の連絡までが数日、ときには1週間以上空いてしまいます。その間に、条件の合う候補者ほど他社の選考に進んでいきます。

なぜ書類選考は詰まるのか

書類選考が詰まる理由は、読む量だけではありません。

• 毎回、ゼロから読んでいる: 要件を満たしているかどうかを、応募ごとに一から書類で確かめています
• 明らかに条件が合わない応募も同じ手間で読んでいる: 必須条件を満たしていない応募も、開いて読むまで分かりません
• 判断の基準が頭の中にある: 何を重視して見るかが担当者の中にしかないため、他の人に任せられません

HRDog での解き方: 読む前の仕分けをAIに任せる

HRDog 書類選考は、届いた履歴書・職務経歴書と応募フォームの回答を、求人の要件と照らし合わせます。結果は「OK」「要確認」「NG」の3つに仕分けられ、それぞれに判断の根拠が添えられます。

担当者は、全員の書類を最初から読む代わりに、AIの要約と根拠を見て判断できます。

必須条件は先にふるい分ける

学歴などの決めた条件は、AIの分析の前にふるい分けられます。条件を満たしていない応募は、その理由とあわせて一覧で確認できます。

自社の基準で採点する

評価軸ごとに配点と採点基準を決めておくと、AIがその基準で点数を付け、評価軸ごとに根拠を示します。「論理性」や「志望動機の一貫性」のように、程度で見たい項目も点数で比べられます。採点基準の下書きはAIが作成するので、ゼロから書く必要はありません。

合否を決めるのは担当者

AIが行うのは仕分けと根拠の提示までで、合否は担当者が確定します。AIの結果は、担当者が判断するための材料として使います。

導入すると変わること

• 最初の連絡が早くなる: 応募が届いた時点で分析が始まるので、担当者はOKの候補者から順に連絡できます
• 読む書類が減る: 要確認の応募に時間を使い、条件が明らかに合わない応募はふるい分けの結果で判断できます
• 基準を人に渡せる: 評価軸と採点基準が画面に残るので、担当者が替わっても同じ基準で選考できます

今お使いの採用管理システムはそのままに、書類選考だけを使うこともできます。応募の取り込みから選考結果の書き戻しまで、HERP・Talentio と連携しています。